通過融入大數(shù)據(jù)監(jiān)察，以解決實際工作問題、促進(jìn)工作機(jī)制改革創(chuàng)新、輔助領(lǐng)導(dǎo)決策為目標(biāo)，并結(jié)合具體業(yè)務(wù)場景，形成定制的分析模型，分析業(yè)務(wù)過程的風(fēng)險線索，從而輔助監(jiān)管人員實現(xiàn)對各類業(yè)務(wù)風(fēng)險的事前預(yù)防、事中監(jiān)控和事后處理。同時，通過衍生業(yè)務(wù)知識庫，為相關(guān)應(yīng)用提供大數(shù)據(jù)服務(wù)方案。

（一）多跨、多維、多形態(tài)數(shù)據(jù)歸集融合

匯集了三資、工商、稅收、法律法規(guī)、合同、干部個人信息、云地圖等不同領(lǐng)域的圖片、文本、DB、視頻等類型數(shù)據(jù)。

（二）大數(shù)據(jù)支撐一體化賦能數(shù)據(jù)應(yīng)用

提供圖文識別、文本分析、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)爬取、人際關(guān)系分析、圖片比對等技術(shù)能力，為各類數(shù)據(jù)應(yīng)用場景提供支撐。

（三）成熟的數(shù)據(jù)分析模型構(gòu)建體系

構(gòu)建了從梳理業(yè)務(wù)場景、確定數(shù)據(jù)來源、改進(jìn)采集方式、設(shè)計數(shù)據(jù)中心庫、配置分析規(guī)則、采集數(shù)據(jù)內(nèi)容、治理數(shù)據(jù)及入庫、算法應(yīng)用、模型訓(xùn)練、展示線索分析結(jié)果、依線索處理、深層衍生知識庫等全鏈條的大數(shù)據(jù)分析模型構(gòu)建體系。